【摘 要】
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微电网整合了大量可再生能源发电形式的微电源,为负荷提供较高的供电可靠性和电能质量,并有效地减少了污染物的排放。微电源规划、设计的主要研究工作是选择微电源的安装地点,并合理配置其容量。本文利用遗传算法,提出了综合考虑微电源配置成本和微电网运行可靠性的微电源安装地点的优化配置算法。该优化算法具有较好的通用性和可扩展性,通过微电网测试算例验证了该方法的有效性和正确性。
【机 构】
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清华大学 电机系 电力系统国家重点实验室 北京 100084
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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微电网整合了大量可再生能源发电形式的微电源,为负荷提供较高的供电可靠性和电能质量,并有效地减少了污染物的排放。微电源规划、设计的主要研究工作是选择微电源的安装地点,并合理配置其容量。本文利用遗传算法,提出了综合考虑微电源配置成本和微电网运行可靠性的微电源安装地点的优化配置算法。该优化算法具有较好的通用性和可扩展性,通过微电网测试算例验证了该方法的有效性和正确性。
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