【摘 要】
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针对新能源发电出力的精确计算，提出一种多弱学习机动态权重分配的组合预测方法。该方法将新能源出力问题抽象为一种数学回归分析，将数值天气预报、实际出力和天气的量测值
【出 处】
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第四届电能质量及柔性输电技术研讨会
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针对新能源发电出力的精确计算，提出一种多弱学习机动态权重分配的组合预测方法。该方法将新能源出力问题抽象为一种数学回归分析，将数值天气预报、实际出力和天气的量测值作为数据来源根据不同地形高度组成不同样本集，每个样本集都存在不同的样本权重分布，该分布由训练误差所决定，每个样本集由不同的学习算法(学习机)训练，并根据训练结果调整各学习机的权重分配，最终根据该权重分配组合各模型的预测结果，生成最终结果。最后，通过算例验证了该文方法的有效性。通过对支持向量机和神经网络的单一预测模型比较，该文的组合预测方法具有更高精度和更好的泛化能力。
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