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本文讲述从搭载在中国第二代极轨气象卫星“风云三号”A星(FengYun3A,FY-3A)上的可见光和红外辐射计(Visible and InfraRed Radiometer,VIRR)获取的中红外和热红外数据反演地表比辐射率(Land Surface Emissivity,LSE)，研究区域为中国的西部地区，包括青藏高原、塔里木盆地和天山山脉，时间段是2009年9月。在辐射传输理论的基础上，VIRR/FY-3A的第3波段(3.74μm)、第4波段(10.8μm)和第5波段(12.0μm)数据的大气纠正使用MODTRAN和ECMWF数据；借助温度无关的波谱指数(Temperature Independent Indices of Emissivity, TISIE)概念，实现了地表温度(Land Surface Temperature,LST)和LSE的分离。首先，从VIRR/FY-3A L1B数据提取经纬度坐标、辐射值和观测角度数据，以0.02 o的经纬度空间分辨率重采样至研究区域，并进行大气纠正；然后，从大气纠正后的数据中反演得到二向反射率，并用RossThick-LiSparse-R二向反射率模型进行描述；接下来，根据RossThick-LiSparse-R模型和基尔霍夫定律，反演得到VIRR/FY-3A第3波段LSE；最后再次基于TISIE概念，计算得到VIRR/FY-3A第4和5波段LSE。反演结果显示，反演得到的中红外波段二向反射率随角度变化，并能够用RossThick-LiSparse-R模型进行很好地描述。对于整个研究区域，VIRR/FY-3A第3波段比辐射率从0.53变化至接近1.0，而VIRR/FY-3A第4和5波段LSE从0.814变化至1.0。LSE大小依赖于地表覆盖类型：裸土区域的LSE较低，而植被区域的LSE较高。本文研究结果与以前的研究结果基本一致。