【摘 要】
：
目的/意义：探究社交媒体用户倦怠的影响因素及其与消极使用行为间的交互关系,完善用户信息行为相关理论,为社交媒体的健康发展提供指导.方法/过程：基于扎根理论,通过深度访谈收集资料,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等几个阶段,构建了社交媒体倦怠影响因素及消极使用行为模型.结果/结论：外部环境因素影响社交媒体用户的个人认知,环境因素和用户个人因素共同影响用户的倦怠情绪,倦怠情绪进一步
【机 构】
：
山东财经大学管理科学与工程学院,山东省济南市 250001
【出 处】
：
信息系统协会中国分会第七届学术年会
论文部分内容阅读
目的/意义：探究社交媒体用户倦怠的影响因素及其与消极使用行为间的交互关系,完善用户信息行为相关理论,为社交媒体的健康发展提供指导.方法/过程：基于扎根理论,通过深度访谈收集资料,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等几个阶段,构建了社交媒体倦怠影响因素及消极使用行为模型.结果/结论：外部环境因素影响社交媒体用户的个人认知,环境因素和用户个人因素共同影响用户的倦怠情绪,倦怠情绪进一步导致用户的消极使用行为,不同强度、来源的用户倦怠情绪所导致的使用行为的消极程度存在差异.
其他文献
文章在企业社交工作平台的使用背景下,基于边界理论和Clark的工作-家庭边界理论,建构了企业使用企业社交工作平台影响工作角色与非工作角色整合进而影响创新绩效的模型.通过对已有文献的研究,本文认为企业社交工作平台的使用可以促进员工工作角色与非工作角色的整合,进而提高创新绩效.
本文探讨了两时期的双寡头市场中,面对消费者需求的不确定性和不同程度的市场扩张,软件厂商是否应该在第一时期发布一个低质量版本的策略选择问题.本研究采用解析方法分析了四种可能的市场结构:第一时期两厂商都发布、只有一个厂商发布(两种)和两厂商都不发布低质量版本.然后分析了当两厂商同质时消费者需求不确定性和市场扩张水平空间下的均衡分布.最后分析了当两厂商低质量版本的质量水平不同时对市场均衡的影响.
作为一种新型电子商务模式,O2O移动电子商务日趋盛行,因此有必要研究在该模式下消费者购买意愿的影响因素.基于公平理论和BRA模型,构建了O2O移动商务模式下消费者购买意愿影响因素研究模型,并通过问卷调查的方式,采用结构方程模型对收集的235份有效数据进行实证分析.研究结果显示,物质激励和服务质量、感知互动及感知保障均通过增强消费者的公平感知,提高消费者对利益的感知,降低消费者对风险的感知,从而对其
为探析共享单车的扩散机理及当前共享单车面临不规范行为等现实问题理论根源,本文基于社会学习理论与创新扩散理论,研究了共享单车的扩散机制.首先对共享单车的扩散特征进行简析,在此基础提出了个体特征、创新特征及社会体系因素对共享单车采纳行为的影响,并考虑社会正榜样与负榜样对个体与规范的采纳行为调节作用,得出基本推论:共享单车不规范行为的存在是由于负榜样对个体因素的负向调节,及社会体系因素下的规范缺失造成的
网络口碑是消费者购物决策的重要信息渠道,为解析该领域研究热点和研究框架,运用CiteSpace可视化软件分析文献趋势、机构和核心作者,对高频关键词进行文献内容探讨.结果表明,从数量和来源分析来看,网络口碑领域文献增长迅速,高校是科研主力军,部分作者间合作紧密,但交流平台和科研团队较少,研究较为分散;从研究热点和研究框架来看,网络口碑经历四个研究时期:探索期、成长期、稳定期和快速增长期,研究热点不断
大数据时代,企业大数据投资日益加大,大数据如何创造价值成为企业关注的焦点.基于对大数据内涵的挖掘,从大数据资源、大数据分析洞察能力两方面来衡量企业的大数据应用水平,探究其与企业绩效的关系,以此回答大数据如何创造价值.基于143家广东企业调查数据的实证研究发现:(1)大数据资源对大数据分析洞察能力有正向影响;(2)大数据资源、大数据分析洞察能力对企业短、长期绩效均有显著正向影响;(3)大数据分析洞察
在线评论子集的提取已成为解决消费者在线购物过程中信息过载问题的有效方法,但现有方法在提取过程中均没有考虑评论特征之间的差异所导致的权重不同.本文针对这一问题提出了一种考虑评论特征权重的在线评论提取方法.该方法通过将评论特征权重的计算转化为分类问题中的区分度计算,并通过随机森林的Gini指数计算出评论特征的权重.基于此,本文从评论特征分布一致性的角度构造了评论子集提取模型以及相应的提取算法,并通过真
政务微博为代表的社交媒体逐渐成为政府提供公共服务及其与公众沟通的新渠道,对政务微博的传播规律及传播效果影响因素的研究具有重要意义.本文在考虑微博信息多样特征的基础上,从公众行为的角度,基于公众的兴趣特征,提出了政务微博信息传播效果影响因素模型.并针对公众兴趣主题及其与微博内容的匹配计算,给出了基于文本分析的公众兴趣度量方法.通过收集新浪微博平台的数据,分利用统计分析方法验证了不同特征对政务微博传播
退货是电子商务企业越来越需要重视的问题,据统计,电商企业产品的平均退货率高达三分之一.因此,本文聚焦于电子商务中的退货问题,深入地分析用户的退货行为,进而研究电商交易中的退货风险,这对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义.针对退货风险的预测,本文定义了一笔交易的退货风险,并通过引入二部图结构来组织历史退货记录,将问题形式化为二部图上的排序问题.同时,基于实际退货数据的观测,发掘出描述产品和
本研究提出一种基于社交媒体的用户影响力分析模型.利用用户产生内容以及用户间的交互数据,基于用户兴趣划分社区,在不同兴趣领域内对用户影响力进行分析,识别在不同兴趣领域下用户影响力排名.本文针对识别特定兴趣领域下用户影响力排名这一问题,提出了融合微博文本主题以及用户粉丝关系的影响力分析模型,对于特定兴趣领域下高粉丝量用户影响力排名具有良好效果,在商家选取社交媒体平台合作伙伴问题上具有重要价值.