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由于大量用户的参与,社交网络上包含了大量的信息,其中很多信息突显了用户的健康特征,这些健康特征可以用于评估社交网络用户的健康情况,并预测潜在疾病.以此为动机,开发了"微博小医生"系统,以新浪微博高频词和活跃时间点为特征,通过对微博信息的提取和挖掘,发现和潜在疾病患者相关联的模式,从而评估微博用户的健康情况并预测疾病.该系统具有准确性、高效性以及简单易用等特点.