【摘 要】
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针对大型机电设备故障信息复杂性、不确定性难以处理的问题，提了基于随机集的置信测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障本模式和待检模式都进行含糊化，利用随机集的置信测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现据级融合；然后将匹配的结果作为证据理论的置信函数和似真函数，进行特征级融合；最后融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合，从而得出诊断结果。通过实例验证，表明了该方法的合理性和有效性。
【机 构】
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上海电机学院电气学院,上海 200240;华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237 上海
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针对大型机电设备故障信息复杂性、不确定性难以处理的问题，提了基于随机集的置信测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障本模式和待检模式都进行含糊化，利用随机集的置信测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现据级融合；然后将匹配的结果作为证据理论的置信函数和似真函数，进行特征级融合；最后融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合，从而得出诊断结果。通过实例验证，表明了该方法的合理性和有效性。
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