【摘 要】
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雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可
【机 构】
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江苏省扬州市气象局,扬州225009南京信息工程大学,南京210044
【出 处】
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第七届长三角科技论坛能源分论坛--长三角气象科技论坛
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雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可用于预报的诊断技术和预报产品。因此，结合数据仓库与数据挖掘技术利用闪电数据的特征,开展闪电探测数据的综合应用技术研究尤为重要。本文以扬州市雷电探测记录为实验数据,采用K-means聚类算法对实验数据进行聚类；根据雷电数据的特点,建立雷电数据的时空模型,采用BP神经网络的方法训练实验数据,实现对雷电数据的预测、评估,为防雷工作提供一定的参考意见；构建一个雷电数据挖掘系统的框架,以期为以后防雷部门的信息化建设提供一个思路。
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