【摘 要】
:
本文对脉动信息获取与识别的数字化、可视化实现进行了探讨。文章认为,在对脉诊属性简化归类的基础上,通过对血管运动时的压力,超声,脉搏容积,心电等综合特征进行提取,然后结合脉学知识的脉诊属性模式识别,实现脉诊位、数、形、势属性的数宇化,就能实现辅助临床诊断的功能。
【机 构】
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北京中医药大学,北京,100029 中国医学科学院生物医学工程研究,天津,300192
【出 处】
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2006国际传统医药创新与发展态势论坛
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本文对脉动信息获取与识别的数字化、可视化实现进行了探讨。文章认为,在对脉诊属性简化归类的基础上,通过对血管运动时的压力,超声,脉搏容积,心电等综合特征进行提取,然后结合脉学知识的脉诊属性模式识别,实现脉诊位、数、形、势属性的数宇化,就能实现辅助临床诊断的功能。
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