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本文采用自组织竞争神经网络对测井资料进行岩性识别,取得了显著的应用效果.该方法具有较强的自组织性、自适应性、有较高的容错能力；与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别.试验结果表明,在测井资料的解释中,应用该方法可较好地进行钻孔岩性自动分类,与地质编录结果基本一致,在岩心钻探测井资料解释中应用前景广阔.