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模糊C-均值算法在任务调度问题上的应用
模糊C-均值算法在任务调度问题上的应用
来源 :第十届中国通信学会学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoulina1314
【摘 要】
:
本文针对任务调度领域在现阶段存在的问题,即资源和任务的匹配程度低的问题。提出了用模糊C-均值聚类算法对任务进行聚类而后与已有分类的资源进行匹配的方法来解决此问题
【作 者】
:
刘家志
孙斌
朱春鸽
【机 构】
:
北京邮电大学计算机学院,北京,100876
【出 处】
:
第十届中国通信学会学术年会
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
模糊
均值算法
任务调度问题
任务执行时间
均值聚类算法
资源
匹配程度
调度时间
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本文针对任务调度领域在现阶段存在的问题,即资源和任务的匹配程度低的问题。提出了用模糊C-均值聚类算法对任务进行聚类而后与已有分类的资源进行匹配的方法来解决此问题。实验表明,在对任务进行FCM聚类的基础上进行任务调度无论在任务调度时间还是任务执行时间上均有明显改善。
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