【摘 要】
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针对红外图像具有非均匀灰度背景的特点，提出了一种基于Chan-Vese模型的红外图像目标分割算法。该算法基于曲线演化和水平集理论，充分利用了红外图像的全局区域信息，对初始零水平集曲线的位置不敏感，可以较为理想地分割出复杂背景下的红外图像目标。实验结果表明该方法效果良好，便于下一步的红外目标识别与跟踪。
【机 构】
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第二炮兵工程学院四系,西安,710025 第二炮兵工程学院四系,西安,710025 空军工程大学工
【出 处】
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第六届全国信号与信息处理联合学术会议
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针对红外图像具有非均匀灰度背景的特点，提出了一种基于Chan-Vese模型的红外图像目标分割算法。该算法基于曲线演化和水平集理论，充分利用了红外图像的全局区域信息，对初始零水平集曲线的位置不敏感，可以较为理想地分割出复杂背景下的红外图像目标。实验结果表明该方法效果良好，便于下一步的红外目标识别与跟踪。
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