【摘 要】
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本文为部分线性固定效应面板数据模型的一致性估计发展了分布理论。提出一种基于片似然(profile likelihood)的估计方法,用于估计模型中参数与非参数部分。证明模型中的参数
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本文为部分线性固定效应面板数据模型的一致性估计发展了分布理论。提出一种基于片似然(profile likelihood)的估计方法,用于估计模型中参数与非参数部分。证明模型中的参数部分估计量具有√n的收敛速度,并建立了参数与非参数部分估计量的渐近正态性。随机模拟实验表明估计量在小样本中表现良好,而Baltagi and Li(2002)对非参数部分的估计量具有系统性的偏差。
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