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为了寻求适宜于嵌入式起搏心电信号的高效压缩算法、探讨起搏心电的压缩感知特性，对基于L1 范数正交匹配追踪和分块稀疏贝叶斯学习的起搏心电信号压缩感知方法进行了对比研究。主要从重构信号的均方误差、结构相似性指标、峰值信噪比，以及算法的运行时间等方面对两种算法的性能进行综合评测，并研究了不同压缩率、信噪比对两种算法性能的影响程度。试验结果表明，分块稀疏贝叶斯学习算法的信号重构精度远高于正交匹配追踪算法，但算法耗时较长；两种算法的重构性能都随着信噪比的提高而提高，随着压缩率的增大而降低，但整体上分块稀疏贝叶斯学习算法的性能更优，表明BSBL 框架的算法更适用于起搏心电信号的压缩感知。