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基于灰色理论的烟气轮机状态趋势预测
基于灰色理论的烟气轮机状态趋势预测
来源 :第十四届全国设备监测与诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:supengfei789
【摘 要】
:
通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析,并根据灰色理论GM(1,1)模型运用Matlab进行编程,对采集到的现场数据进行进一步预测分析.结果表明,此种分析方法预测效
【作 者】
:
李辉
王吉芳
徐小力
【机 构】
:
100192北京北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
【出 处】
:
第十四届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
:
2010年10期
【关键词】
:
炼油厂
烟气轮机
状态预测
灰色理论
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通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析,并根据灰色理论GM(1,1)模型运用Matlab进行编程,对采集到的现场数据进行进一步预测分析.结果表明,此种分析方法预测效果良好,为大型烟气轮机的状态预测提供了一种可行的方法.
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