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CCD相机被广泛地应用于图像检测、精密图像测量等以图像分析处理为基础的领域。由于CCD噪声的存在,图像的灰度值不能正确地反映空间物体对应点的光强值,从而给精密图像测量带来较大误差。因此在进行测量之前,有必要对CCD像机的噪声水平进行标定,计算测量的有效精度,从而判定CCD像机能否满足测量精度要求,使得普通CCD像机能够应用于精密图像测量项目中。针对不同特性噪声,本文介绍了CCD噪声模型,CCD噪声可分为暗噪声和随机噪声两部分。针对这两种噪声,提出了噪声标定及滤除方法,通过实验,给出了2种像机噪声的标定和滤除结果；分析了噪声对边界定位的影响,通过数字仿真图和实际图像,研究了不同参数对边界定位的影响。实验验证了CCD噪声标定及滤除方法的有效性和必要性。