【摘 要】
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本文研究面向区域矿产资源潜力预测需求，构建地质空间数据挖掘方法体系，设计和研发了区域成矿预测信息系统(RMPIS)，并已开展部分应用示范实验。论文基于课题组建立的多源地
【机 构】
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电子科技大学 资源与环境学院,四川 成都 611731
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
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本文研究面向区域矿产资源潜力预测需求，构建地质空间数据挖掘方法体系，设计和研发了区域成矿预测信息系统(RMPIS)，并已开展部分应用示范实验。论文基于课题组建立的多源地质空间数据库(MGSD)，建立了成矿关联规则挖掘方法、成矿案例推理模型、地质空间场景相似性度量模型等地质空间数据挖掘方法，用于海量地质空间数据挖掘，并以我国西部典型成矿带——青海省东昆仑成矿带为例，进行区域矿产资源潜力预测应用示范。实验结果表明，相比传统的证据权方法预测区域矿产资源潜力，本文构建的地质空间数据挖掘方法在区域矿产资源预测的精度、效率和智能性等方面有明显提升。
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