【摘 要】
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提出了一种基于车辆侧面图像的车型自动识别方法。首先通过车辆侧面图像的获得一幅以车辆边界所围区域为白色像素和所有背景为黑色像素的二值轮廓图,然后使用环投影法对其进行特征降维,获得车辆的一维特征,再经小波分解后获得该一维模式的各级分解子模式,最后求解该一维模式和各层近似分解子模式曲线的分形维数。将此分形维数向量与该车车型建立对应关系,据此如果求得某一车辆的分形维数向量,那也就获知了该车的车型。通过对大
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072 西安通信学院基础部,陕西西安,710106 西北工
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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提出了一种基于车辆侧面图像的车型自动识别方法。首先通过车辆侧面图像的获得一幅以车辆边界所围区域为白色像素和所有背景为黑色像素的二值轮廓图,然后使用环投影法对其进行特征降维,获得车辆的一维特征,再经小波分解后获得该一维模式的各级分解子模式,最后求解该一维模式和各层近似分解子模式曲线的分形维数。将此分形维数向量与该车车型建立对应关系,据此如果求得某一车辆的分形维数向量,那也就获知了该车的车型。通过对大量车辆图像小波分形特征提取的实验结果表明,所给方法对车型识别是可行的和有效的。
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