【摘 要】
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对于饱和铁芯型超导限流器,指出短路故障电流需要快速识别,设计和制造了三相小样机和相应的基于labview和NI板卡的实时检测控制系统.提取了短路故障电流的2个重要特征:电流实
【机 构】
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天津大学,自动化学院,天津,300072
【出 处】
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第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)
论文部分内容阅读
对于饱和铁芯型超导限流器,指出短路故障电流需要快速识别,设计和制造了三相小样机和相应的基于labview和NI板卡的实时检测控制系统.提取了短路故障电流的2个重要特征:电流实时幅值,电流变化率,.根据特征,分别采用神经网络感知机模式分类,线性核的支持向量机和径向基函数核的支持向量机,离线在matlab环境下训练,找出最优分类面.对几种方法进行比较实验,实验数据验证表明了RBF核支持向量机具有最好的识别效果.但是该方法难以在FPGA中实现,而线性核支持向量机是综合识别效果和可实现性2个指标的最佳选择。
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