【摘 要】
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本文将离散灰色模型(DGM)引入到电力系统负荷预测中,并提出了残差离散灰色模型,即将离散灰色模型预测后所得到的残差序列重新建立离散灰色模型,对原来的模型进行修正,从而提高预测的精度。通过对典型案例进行预测,证明了残差离散灰色模型特性优于传统模型。最后将该模型应用于实际电网的负荷预测,结果表明残差离散灰色模型适用于中长期负荷预测,它的预测精度高,具有很好的实用性与适应性。
【机 构】
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上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室 上海市 杨浦区 200090
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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本文将离散灰色模型(DGM)引入到电力系统负荷预测中,并提出了残差离散灰色模型,即将离散灰色模型预测后所得到的残差序列重新建立离散灰色模型,对原来的模型进行修正,从而提高预测的精度。通过对典型案例进行预测,证明了残差离散灰色模型特性优于传统模型。最后将该模型应用于实际电网的负荷预测,结果表明残差离散灰色模型适用于中长期负荷预测,它的预测精度高,具有很好的实用性与适应性。
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