【摘 要】
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生产现场表明,矿井瓦斯涌出量的变化是受多种因素影响的.多元回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,并能建立变量间关系的数学表迭式.人工神经网络是一个大型非线性动力系统,可以充分考虑处理系统的非线性特征.在实例中利用了屯留矿井的S2203采煤工作面的瓦斯涌出量数据进行了多元回归模型和BP网络模型的预测应用,并显示了预测结果,对结果进行了分析.
【机 构】
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中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室 北京 100083;国家安全生产监督管理总局信息研究院 北京 100029
【出 处】
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中国煤炭学会矿井地质专业委员会2008年学术论坛
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生产现场表明,矿井瓦斯涌出量的变化是受多种因素影响的.多元回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,并能建立变量间关系的数学表迭式.人工神经网络是一个大型非线性动力系统,可以充分考虑处理系统的非线性特征.在实例中利用了屯留矿井的S2203采煤工作面的瓦斯涌出量数据进行了多元回归模型和BP网络模型的预测应用,并显示了预测结果,对结果进行了分析.
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