基于微博大数据爬取的新冠疫情民众心理分析

来源 :第二十三届全国心理学学术会议摘要集(下 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csnd123
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自2019年12月31日国家卫健委专家抵达武汉正式介入调查起,"新型冠状病毒"一词逐渐进入民众视野,并长期占据民众心理资源。2020年1月20日,国家卫健委记者会上,钟南山首次证实新冠病毒存在"人传人",民众心理开始恐慌。2020年1月23日上午10点,武汉"封城",恐慌心理陡然上升。2月16日,国家卫建委称全国各地疫情防控效果已显现。至3月18日,武汉首次0新增确诊病例,给以武汉为焦点的疫情防控暂时画上句号。疫情期间,层出不穷的舆情事件一次又一次将民众情绪推向高潮。另外,疫情严峻化信息的心理传播使得大量民众出现焦虑,紧张,恐惧等情绪。了解疫情期间民众的心理走向对于社会舆情策略有着借鉴作用。而用户行为心理的全时程跟踪可以通过微博等社交应用来进行追踪,微博作为一个公开平台,有着丰富的用户数据可供研究。微博作为一个国民软件,活跃的使用者在微博留下当天的心情、行为等痕迹,可供研究者回溯。故爬取2019年12月31日到2020年3月18日微博关键字为"肺炎"和"新冠"等微博活跃独立用户相关微博全文。另对微博用户分为两类:武汉用户和全国用户。以比较武汉和全国用户的心理情绪和行为变化相似与不同。收集来的微博全文文本数据均使用中国科学院心理研究所计算网络心理实验室开发的"文心"中文心理分析系统(TextMind)进行心理行为相关语言表达特征的提取。分析用户的心理特征。探究用户焦虑、紧张、恐惧、孤独等负性情绪何时因何增长或消弭。探讨在新型冠状病毒造成的民众恐慌情绪肆虐的当时,民众的情绪情感有何规律。未来类似事件发生后,社会媒体应当以合适的方式引导民众了解疫情的严峻并听从官方指导并在合适的时间给民众吃定心丸,缓解紧张情绪,减少社会情绪骚动。
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