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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化算法，是集群智能思想的一个具体应用，有着广泛的应用前景。它的主要特点是只需要对问题的解进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。正因为收敛速度快，却较容易陷入局部最优解，为了克服这一不足，将模拟退火算法机制引入其中进行改进。既保留了蜂群算法群体寻优的特点，又可以有效地避免陷入局部最优解。通过选择合适的收益率函数和温度下降函数，可以很方便地解决优化问题。通过构造基于残余力向量的损伤识别目标函数，利用改进的人工蜂群算法，能有效地解决结构损伤识别问题。通过对桁架模型进行数值模拟，结果表明本文方法在噪声条件下也能很好地进行损伤单元定位及程度识别。