【摘 要】
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通过GIS和RS技术,研究南宁城区PM浓度的时空变化特征及气象要素和土地利用类型对浓度变化的影响。结果表明:PM2.5和PM10浓度冬高夏低,空间上呈西高东低趋势,并与气象各要素呈
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41461021,41661085);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380094);1598017-13基于3s技术和数值模型耦合的南宁市大气质量(PM_(2.5)、PM_(10))模拟与预报关键技术研究
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通过GIS和RS技术,研究南宁城区PM浓度的时空变化特征及气象要素和土地利用类型对浓度变化的影响。结果表明:PM2.5和PM10浓度冬高夏低,空间上呈西高东低趋势,并与气象各要素呈显著相关,其中与降雨量、相对湿度、温度、风速负相关,与气压正相关。不同土地利用类型对浓度也有不同程度的影响,林地比重越大,浓度越低;建设用地比重越大浓度越高;而草地、裸地和水体对浓度影响不明显。研究表明气象因素和土地利用与空气污染特征间存在不同程度关系,气象各要素、林地、建设用地均对PM2.5和PM10浓度存在明显影响。
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