【摘 要】
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研究表明,岩体的本构模型及物性参数反演辨识的研究实质为一个复杂非线性系统的辨识问题。为了解决这个问题采用遗传算法等进化算法效果较好,但由于岩土系统的计算只能采用数
【机 构】
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中国科学院武汉岩土力学研究所,湖北武汉 430071
【出 处】
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岩土工程数值方法与高性能计算学术研讨会暨中国岩石力学与工程学会岩体物理与数学模拟专委会年会
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研究表明,岩体的本构模型及物性参数反演辨识的研究实质为一个复杂非线性系统的辨识问题。为了解决这个问题采用遗传算法等进化算法效果较好,但由于岩土系统的计算只能采用数值模拟的方法,从而使上述辨识算法的计算效率不高。为了克服这个困难,提出了一种效率更高的新算法──连续蚁群算法。基于这个算法,提出了一种对本构模型系统进行辨识的新方法,并通过一个工程实例对其进行了验证。计算结果表明,新算法可以有效地解决岩体系统辨识问题，且所得结果同实际情况相当吻合。
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