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为了更好的恢复被高密度椒盐噪声污染的图像，本文提出了一种基于两阶段方法去除图像椒盐噪声的算法。首先，利用改进的自适应中值滤波算法标识出图像中被污染的像素点，然后对被污染的像素点采用变分滤波的方法进行恢复。此方法有效的避免了自适应中值滤波算法和变分滤波算法各自的缺点，利用了自适应中值滤波良好的噪点识别能力和变分滤波的细节保护的特性，对于噪声密度高达80％的图像依然可以达到很好的恢复效果。
仿真结果验证了所提出算法的有效性，并且在效果上要明显的优于传统的变分自适应中值滤波算法。