基于随机森林模型的PM2.5低成本监测仪器校正研究

来源 :NCEC2019第十届全国环境化学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tongxu1
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  研究背景:大气颗粒污染物对人群呼吸及心血管系统等造成不良健康效应,建立基于低成本颗粒物监测仪器的大样本量人群研究是探索大气颗粒物健康效应的有效途径。
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农药在农业生产、产量提升方面使用日益增加,特别在控制农作物病虫害方面具有不可替代的作用。然而,其过量使用在环境及作物中的残留,会破坏环境微生物生态系统,影响环境质量及后茬作物,造成农产品质量安全风险。
环境空气或固定污染源排放,细颗粒物的源解析,氮氧化物、臭氧或放射性物质等有毒有害气体,地表水或地下水中的总悬浮颗粒物、溶解性固体、重金属及微生物含量,检测土壤中的重金属、有机污染物或放射性污染水平、灌溉水质等,都需要借助可靠而精准的过滤分离及采样技术。
我国经济社会的快速发展也带来了严重的水环境污染问题。解决污染问题就需要更好的方法、强的平台来协助科研人员进行环境水体污染物分析。
近年来随着上海多轮环境保护行动计划的实施,一次污染物浓度持续下降,但是细颗粒物中二次组分浓 度甚至出现反弹恶化的势头。以O3为代表的大气氧化性的増加可能是导致二次颗粒物污染生成的重要原因。
3D打印技术有效减少了材料的浪费,大幅降低加工成本;可实现常规加工手段难以完成的复杂结构加工,从而使得装置的性能得到提升。
由于荧光金纳米团簇(AuNCs)具有独特的发光性能,在分析检测、环境监测、生物成像等领域得到了广泛的应用。本工作分别采用冰浴溶剂法、生物模板法、水热法等方法分别以巯基修饰的α-环糊精(α-CD-SH)、牛血清蛋白(BSA)、硫普罗宁(TPN)和3-巯基-1,2,4-三唑(TRO)为保护剂,成功合成了α-CD-S-AuNCs、BSA-AuNCs、TRO-AuNCs和TRO-AuNCs多种荧光金纳米团
工农业快速发展导致废液排放量迅速增加,挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)作为废液中主要污染物对环境和人类健康造成严重损害。
随着对水体污染问题的重视,同时也为了解决常规水质多参数检测设备冗余复杂的问题,基于成熟的四级杆质谱[1]和膜进样技术[2],利用膜的气液分离功能使水体中气体直接进四级杆质谱设备进行分析,成功搭建了可以定性或定量检测水质中的多种挥发性有机物和溶解性气体的小型在线连续检测实验平台。
挥发性有机物(VOCs)污染源调查和监管是我国控制大气污染的重点工作。由于VOCs污染源位置分散、组分复杂、夜间偷排等特点,常规实验室采样检测方法难以满足实际监管的需要。
在恶臭监测方面,当前国内外的主要方法采用线性传感器阵列进行监测。我公司创新性的提升了空间矩阵传感器阵列技术,监测大气中的恶臭组分及臭气浓度,在线性阵列基础上增加了维度,减少了气体置换时间,稳定了气体流量及压力,测试效果大大提高了测量的响应时间,稳定性及准确性。