记忆神经网络研究进展浅析

来源 :第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yx065781080
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机器学习(深度学习)算法拥有数据刻画、拟合、预测能力,统称为"学习能力"很多机器学习算法,缺乏良好的记忆能力。
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人体交互形式是关键,自然语言交互(NLP)成新的趋势,在自然交互过程中,自然形成用户画像信息并对不同用户识别后做个性化回答,限制用户对常识的删除及修改操作,但给予用户补充常识的新增通道,提高知识表征的自由度。
Learning a grammar from a corpus Training Corpus Induction Grammar/Parser Supervised Methods Rely on a training corpus of sentences annotated with parses(treebank)
会议
Start from Zero "I dont think success is complicated;if you do something that works,then its a success." Be Number One "Brilliant thinking is rare,but courage is in even shorter supply than genius."
会议
图片描述生成指的是给定一张图片,自动生成与图片相关的文字描述,利用图片信息作为辅助信息构建长文本生成模型,考虑图片中实体之间关系生成推理性文本。
意见挖掘指的是,片段识别,序列标注任务,片段关联判定,关系分类,给定片段,情感分类(实体级别情感分析),片段识别主要集中在三类片段:意见表述方式(Expression),意见持有者(Holder),意见对象(Target)。
探讨了基于知识图谱的问答系统在金融领域的应用,超大规模的文本分类问题,多人协作的人工标注问题,自然语言处理与知识图谱的深度结合,推荐系统相关技术在问答系统中的应用。
建立适于计算机处理的赣方言篇章平行语料库标注规范,探索适合于赣方言分析的新方法和新计算模型,实现高性能的赣方言自动识别,实现赣方言的篇章衔接性与连贯性联合机制研究。
探讨了面向电商搜索与推荐的认知图谱建设,分析了电商搜索与推荐场景需要自己的知识体系需求,提出了以认识计算为目的的知识体系。
Knowledge Bases Emerging knowledge bases(KB):Freebase,YAGO,DBpedia,etc.A KB contains a collection of facts in the form of(h,r,t) h:head/subject entity r:relation t:tail/object entity
会议
本文详细介绍了对话系统,介绍了机器学习,探讨了情景对话开发平台,包括相似度算法+组合系统,分析了基于知识图谱的问答。