【摘 要】
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基于数据融合思想,提出一种新的神经网络故障诊断方法.利用系统故障征兆的分散性和复杂性,针对单神经网络诊断复杂系统时存在的网络结构大、收敛速度慢的缺点,采用多个神经网
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)
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基于数据融合思想,提出一种新的神经网络故障诊断方法.利用系统故障征兆的分散性和复杂性,针对单神经网络诊断复杂系统时存在的网络结构大、收敛速度慢的缺点,采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值,将各网络输出进行融合,给出最后诊断结果.将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断,结果表明采用多神经网络进行分别诊断,大大降低了网络规模,减少了局部极小点,提高了诊断效率.
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