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论文以克隆选择原理为基础,对其免疫学习算法及其在结构损伤分类中应用进行了深入研究,提出了一种基于人工免疫模式识别的结构健康检测和分类(AIPR-SDC)方法,通过演变和免疫学习算法使得分类器在训练过程中产生高质量的记忆细胞,从而来识别各种结构损伤模式.
人工免疫模式识别在建筑结构损伤分类中的应用
【摘 要】
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论文以克隆选择原理为基础,对其免疫学习算法及其在结构损伤分类中应用进行了深入研究,提出了一种基于人工免疫模式识别的结构健康检测和分类(AIPR-SDC)方法,通过演变和免疫学习算法使得分类器在训练过程中产生高质量的记忆细胞,从而来识别各种结构损伤模式.
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 110168 沈阳建筑大学图书馆 沈阳 110168
【出 处】
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第十三届沈阳科学学术年会
【发表日期】
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2016年11期
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