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催化裂化是炼油工业中最重要的一种二次加工工艺，在石油炼制生产中占有重要的地位，该文采用多层前馈神经网络方法对某炼油厂催化裂化反应过程进行辨识、建模，采用自相关函数检验法对所建立的模型进行检验，在轻质油产量优化研究中， 合Ｆｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法与近似规划方法提出了产量亿化的算法步骤，并用实际的生产数据进行检验，得到了比较满意的结果，将上述产量优化方法应用到炼油厂的递阶控制中的协调器，根据优化目标对工业过程的参数进行在线控制，使系统运行在最优工况，提高轻质油的产量。