我国入境旅游的时间序列分析

来源 :中国数量经济学会2006年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qazwsx07555
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准确、及时的旅游人数预测是旅游需求预测的基础。几十年来,对旅游人数建立预测模型一直受到国际旅游界的重视。本文首先分析了1990年-2005年我国入境旅游人数月度数据,发现我国入境旅游的旺月是8月、10月、12月和4月。然后作者对其建立了季节哑变量回归模型、ARIMA 模型和X-11-ARIMA 模型。用MAPE、RMSPE 和RMSE 三个指标来评估这些时间序列模型的预测能力,结果显示它们的预测能力较好。文章最后根据已经建立的模型给出了2006年1月到2007年12月我国入境旅游人数的预测值,提出了促进我国入境旅游的一些措施。
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