基于支持向量机的综合传动故障识别研究

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油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以油液光谱分析数据为基础,运用支持向量机方法对综合传动进行故障识别研究。将综合传动油液光谱分析数据作为训练数据,研究了支持向量机核函数参数s和惩罚因子C对结构风险的影响,找到了使结构风险具有理想值的参数s和C。并通过试验研究了s和C对故障识别率的影响。试验结果表明,该方法对于识别综合传动故障具有较高的准确性。
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