SIMULATION OF STATE-OF-THE-ART LIGHT-EMITTING DIODES FOR UNDERSTANDING PHYSICAL PROCESSES INVOLVED,O

来源 :第17届全国晶体生长与材料学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:julia_203
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Due to recent breakthrough in the fabrication technology of III-nitride light-emitting diodes(LEDs),a number of emerging application fields has been now opened.Among them,solid state lighting(SSL) is the most important in view of its remarkable impact on the human life expected in the nearest future.
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为了提高时空混合调制型偏振干涉成像光谱仪(TSMPIIS)获得的合成彩色图像的信噪比,通过分析TSMPIIS 获得的图像-光谱数据立方体特征,提出采用图像融合技术来提高合成彩色图像信噪比的策略:用高信噪比的全色图像去融合高光谱的彩色合成图像,得到既具有高的信噪比又具有高的光谱分辨率的彩色图像。具体采用了三种图像融合方法(FFT(快速傅立叶变换)增强型IHS(色度-饱和度-强度)、IHS 方法和小波
宽光谱光栅单色仪输出波长准确度是单色仪最主要的参数之一,目前对单色仪输出波长的的校准大多采用汞灯,来完成单色仪输出波长在可见光范围内的校准,但无法对满足在红外波段波长的校准.针对这一定标需要,并且依据光栅衍射原理,提出了一种采用激光漫反射法测量宽光谱光栅单色仪波长准确度的方法.选用632.8 nm、1550 nm、3.39 μm 三个激光器作为入射光源对光栅单色仪进行了校准,每个激光器测量了三级衍
提出一种基于AdaBoost 算法和Kalman 滤波的手势识别方法,并移植到嵌入式平台,完成智能轮椅的人机交互系统的设计.该系统具有可移植性强、功耗小、成本低等优点.本系统采用S3C2440 作为微处理器,Linux 作为操作系统;利用Qt/Embedded 图形开发环境设计人机交互界面.采用Kalman 滤波器对下一帧图像中手势位置进行预测,提高了手势识别算法的速度和精度.实验证明,该人机交互
利用自建的全固态高功率飞秒Yb∶LYSO 激光器同步抽运MgO∶PPLN 参量激光器,实现了宽带可调谐的飞秒光参量振荡输出.实验中Yb∶LYSO 激光器产生的激光中心波长为1035 nm,光谱半高宽为4.3 nm,最大平均输出功率为2 W,脉冲宽度为351 fs.通过腔长调谐和改变极化周期,我们得到了信号光从1428~1763 nm 可调,对应闲频光从2506~3760 nm 的宽带调谐输出.测得
对制导弹药激光目标模拟系统中光斑大小控制单元进行了研究。根据系统对光斑张角的变化范围、变化最大速率和控制精度的设计指标要求,对光斑大小控制系统进行了数学建模,给出了力矩电机与平台负载的传递函数,并利用ELMO 驱动控制器、直流力矩电机构成单向有限角位置伺服控制,内部实现电流反馈、速度反馈和位置反馈的闭环控制。
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AlN原料的纯度与粒径尺寸是提高AlN晶体的生长速率和晶体质量的重要因 素[1].本研究先后进行了高温烧结以提纯原料,以及通过研磨来降低原料粒径,获得了1英寸AlN多晶锭,最大单晶区为5×5mm2.
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