Short-term Wind Power Prediction Based on Data Stratification Pretreatment

来源 :第八届中国(上海)国际风能展览会暨研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cfyanis
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  Wind speed and wind power prediction are the keys to solve the wind power grid problems.The invalid sample data affects the wind power model.To get the relationships of wind speed and wind power,layered statistics method is used to modify the wind power curve.This paper uses Grey model combine with Markov model to predict the modified data.In order to verify the predicted effect,BIN method and experienced power curve method are used for comparison.The results show that layered statistics method can eliminate the invalid data effectively and improve the accuracy of the prediction.
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