调强放射治疗(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)是当前治疗癌症的主要手段.它采用逆向计划,根据医生给出靶区的预定剂量和危及器官、周围正常组织的限定剂量构造目标函数,利用优化算法,自动计算调整照射野射束剂量,以达到增强PTV高剂量分布,减少OAR和NT剂量分布的目的.本文针对IMRT逆向计划特有的偏好性，提出一种基于动态目标粒子群算法。算法通过引入基于逆向计划偏好的动态优化目标选优策略、自适应参数策略和自适应全局扰动策略使得粒子群算法适用于优化IMRT逆向计划。引入基于逆向计划偏好的动态优化目标选优策略使得算法加快收敛，引入自适应参数策略和自适应全局扰动策略使得算法避免局部解。为了新算法的有效性，在10例前列腺肿瘤患者上与MOPSO算法做了对比实验。在实验中，新算法能得到临床可接受的方案优化结果。与MOPSO相比，新算法虽然只能得到一个优化解，但其优化质量要高于MOPSO算法，MOPSO算法对靶区高剂量分布的控制比较差，降低了靶区剂量分布的均一性，影响了放射治疗质量。而且由于部分危及器官包含在PTV区域内，从而导致了危及器官内的高剂量分布较难控制。而新算法在确保靶区剂量均匀分布的前提下，降低了危及器官内的剂量分布，提高优化质量，同时其所需计算时间也比MOPSO算法明显减少，具有较好的可行性。在将来的工作中，将继续研究适用于IMRT逆向计划的其他进化算法。