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本文根据电力网络负荷特点,提出了相应的神经网络预报模型。通过优选算法、初始化方式、学习速率、训练步数、输入输出方式,用实际负荷数据及相关天气数据对网络进行了训练,预报结果表明了提出的神经网络模型的有效性。
一种神经网络电力负荷预测模型及其训练
【摘 要】
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本文根据电力网络负荷特点,提出了相应的神经网络预报模型。通过优选算法、初始化方式、学习速率、训练步数、输入输出方式,用实际负荷数据及相关天气数据对网络进行了训练,
【机 构】
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三峡大学,湖北宜昌,443002
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年期
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