论文部分内容阅读
云是能够对飞行活动产生影响、甚至危及飞行安全的气象要素。本文利用人工神经网络的BP模型进行了北京单站总云量的解释预报研究。针对所选站点的不同时次进行关键因子的选取，尝试多种预报因子的组合，建立预报模型。经过两年的回报和一年试报，结果表明所建立模型具有较好的拟合精度，预报效果具有一定的实用意义，并且没有“过拟合”现象，对于新样本具有较好的泛化能力。