论文部分内容阅读
本文详细推导了轴棱锥产生的零阶贝塞尔波束(AGBB)波束因子的积分区域近似表达式.文章首先推导了计算AGBB波束因子的积分区域近似表达式,然后通过原场与波束因子重建场进行对比验证了理论的正确性.该方法对研究贝塞尔波束的散射特性以及力学效应等具有很好的理论指导意义.
贝塞尔波束波束因子计算的积分区域近似
【摘 要】
：
本文详细推导了轴棱锥产生的零阶贝塞尔波束(AGBB)波束因子的积分区域近似表达式.文章首先推导了计算AGBB波束因子的积分区域近似表达式,然后通过原场与波束因子重建场进行对比验证了理论的正确性.该方法对研究贝塞尔波束的散射特性以及力学效应等具有很好的理论指导意义.
【机 构】
：
西安电子科技大学理学院,西安710071
【出 处】
：
2013年全国微波毫米波会议
【发表日期】
：
2013年11期
其他文献
回旋管是大功率、高频率的微波毫米波器件.根据W波段回旋管的要求,设计了单阳极磁控注入电子枪.首先由电子光学理论计算出电子枪的初始参量,再利用电子光学系统模拟软件建立电子枪模型,分析电子枪各个参量对电子注性能的影响,为电子枪优化设计提供了一定的依据.最后优化得到符合设计要求的低速度零散电子枪结构.电子枪阳极电压为60kV,电流5A,电子注速度比1.4,横向最大速度零散0.9％.
本文提出了广义传输矩阵和馈源的映射向量用以提取复杂天线单元的散射和辐射特征。笔者使用广义传输矩阵方法,对天线单元的等效模型进行了研究.该方法通过建立基于面网格划分的广义传输矩阵和映射向量,将天线单元的特性从复杂单元的表面转化至已设定好的规则外参考面.广义传输矩阵模块由广义传输矩阵,映射向量和一个设定的参考面三要素构成.广义传输矩阵用于建立在参考面上入射场切向分量与散射场切向分量的关系,而映射向量的
文中针对在Ka波段(26.5-40GHz)为Vivaldi天线馈电的问题,本文设计了一种适用于该波段的矩形波导-鳍线馈电Vivaldi天线.通过对波导-鳍线转换部分的设计优化,从仿真结果可以看到天线在Ka波段电压驻波比小于1.25,最高增益达到12.7dB,中心频率E面和H面的3dB波束宽度分别为32°和34°,设计的转换结构改进了在Ka波段Vivaldi天线的阻抗匹配问题.
基于圆盘单极子天线,利用八木天线的设计原理,通过做反射和引向处理,实现了改进单极子天线的定向辐射特性,通过增加引向器数目实现了较高的增益;仿真结果表明,8元的准八木天线在C波段能实现超过28％的阻抗带宽(S11≤-10dB),且带内增益不低于11dB;在此准八木天线基础上,比较分析了不同组阵形式对阵列增益的影响,得出最佳组阵形式.仿真结果表明基于该准八木天线的一维8元阵列增益在20dB左右,同时天
本文设计了一种适用于GPS(1.575GHz)和DSRC(5.8GHz)工作的双频圆极化微带天线.采用不同大小的切角方形贴片天线的堆叠实现双频圆极化,底层贴片对角开4个相等的槽缩小其尺寸.采用单馈点馈电结构,通过调节馈点位置、平移顶层贴片以及改变底层过孔大小实现两个频带内的阻抗匹配.使用HFSS软件对天线结构进行仿真和优化,仿真结果表明,该天线在双频段内有着良好的阻抗匹配、轴比以及辐射方向图,能够
随着通信技术以及雷达技术的发展,天线的小型化和宽带化已经越来越重要.因此,在这篇文章中,提出了一种基于加载短路探针来增加微带天线带宽的方法.文中主要讨论了加载短路探针对贴片天线带宽和输入阻抗的影响。通过仿真，发现加载短路探针能够有效地增加贴片天线的带宽，并且当探针长度小于λg/4时，加载短路探针能够引入电感特性。最后，设计了一款工作于11.2GHz上的加载短路探针的矩形微带天线。这款天线相比于基本
为了获得方向性系数更高、副瓣电平更低的多波束天线,通过对CORPS-BFN拓扑结构的改进,提出一种新型的波束形成网络(BFN),并借助软件Grasp对新型BFN对应的馈源阵和CORPS-BFN对应的馈源阵进行了仿真分析.结果表明,该新型BFN对应的馈源阵比CORPS-BFN对应的馈源阵具有更高的方向性系数、更低的副瓣电平.最后,设计出产生九个波束的新型BFN拓扑结构图,从而验证该网络可实现.
本文从常用CAD系统导出的IGES格式数据出发,提取出问题所关心的NURBS曲面,采用反射射线寻迹算法,结合UTD理论,分析了PEC模型附近偶极子电流元的辐射特性,得出了合理的数值结果.本文为UTD经典理论在实际工程中的应用搭建了桥梁.
积分方程区域分解法(IE-DDM)是求解多尺度电磁散射问题的非常有效的方法.积分方程区域分解能有效的改善多尺度问题矩阵的病态特性,提高求解的精确性,加快矩阵迭代求解的收敛速度.本文采用基于内外迭代的Krylov子空间方法求解矩阵.为了进一步加速子区矩阵的迭代求解,本文采用循环利用Krylov子空间的压缩重启型隐式正交化广义共轭残差(GCRO-DR)方法来求解各个子区的矩阵,同时结合稀疏近似逆(SA