【摘 要】
:
朴素贝叶斯分类器由于其高效的计算性能和精确的分类结果而得到广泛应用。但朴素贝叶斯分类器假定属性变量之间条件独立,使得所选数据集的属性变量集在预处理时必须进行
【机 构】
:
解放军理工大学气象学院,南京 211101
论文部分内容阅读
朴素贝叶斯分类器由于其高效的计算性能和精确的分类结果而得到广泛应用。但朴素贝叶斯分类器假定属性变量之间条件独立,使得所选数据集的属性变量集在预处理时必须进行约简,如果处理不当,就会造成分类准确率不高。为了能更有效、更快捷的找出适合朴素贝叶斯分类器的属性变量集,利用2008~2010年T511 数值模式预报产品,采用二进制粒子群算法结合朴素贝叶斯分类器方法,对呼和浩特、运城、天津三站进行了降水定性预报试验。结果表明,BPSO-NB 算法24h 降水预报准确率高于T511 数值模式预报,全年准确率在90%以上,TS 评分也有显著提高,且大幅减少空报个数。此结果说明粒子群算法在天气预报中有较好的应用前景。
其他文献
6月14日到15日我省赣北出现大范围暴雨天气,以鄱阳232 毫米为最大,降雨对流性强,这次大暴雨具有明显的中尺度特征,通过对常规气象资料分析发现赣北大范围对流性暴雨天气的成
本文利用FNL再分析格点资料、常规气象观测资料、GPS-MET水汽反演资料对2011年6月14日至15日景德镇地区出现的一次大暴雨过程进行了诊断分析,得出了以下结论:(1)此次过程
本文利用NCEP 1°×1°再分析资料、逐时FY-2E Tbb 资料和自动站雨量资料,分析2012 年5 月12 日发生在江西北部的大暴雨天气过程中尺度特征,为评估和预报此类暴雨天气过程
2010 年和2011 年江西省3-5 月前汛期出现了两种截然不同的气候特征,一个是雨量偏多,暴雨频繁,另一个则是总雨量少,出现罕见的春旱。针对这两种不同气候背景下,汛期出现的连续
暴雪灾害性天气在我市出现几率小,预报难度大经验不足,通过对个例分析总结积累经验,提高预报准确率。本文运用天气学原理知识从常规观测资料和雷达探测资料着手,结合本地
为进一步掌握江苏省极端降水的时空分布特征,基于1961-2010 年均一性较好的江苏省逐日降水数据,利用去趋势波动分析法确定了全省13 个站点的极端降水阈值,通过Morlet 小波及
当你告诉我你的计划的时候,你的笑容里有一丝掩饰不住的狡黠,让你的脸更加生动、好看.我本来还想假装犹豫一下,看到你的笑脸马上就答应了.我满心欢喜又心怀忐忑,虽然也知道这
本文利用2004-2009 年常规地面观测资料和探空资料对夏季拉萨地区的时间分布特征,夏季夜间雷暴的背景场特征和对流参数进行了研究,发现拉萨地区的雷暴主要集中在傍晚和前
短时强降水作为强对流的一种天气现象,是宿迁市较为常见的灾害性天气之一,常常对工农业生产、交通航运、建筑设施等造成影响。然而对其的预报一直是天气预报的难点,因此如何
梅雨锋是东亚夏季的一个重要的天气系统,梅雨锋及其引起的降水一直是气象学家关心的问题.2010 年6 月16-20 日,江西中北部出现一次有记录以来罕见连续暴雨过程,最强的降