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基于发样中微量元素含量分析,用径向基函数神经网络(RBF-Network)对老年痴呆症进行模式判别,判别正确率达到100％.与主成分分析进行了比较,表明RBF-Network的效果更好.
根据发样中微量元素含量用径向基函数网络进行老年痴呆症模式判别
【摘 要】
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基于发样中微量元素含量分析,用径向基函数神经网络(RBF-Network)对老年痴呆症进行模式判别,判别正确率达到100％.与主成分分析进行了比较,表明RBF-Network的效果更好.
【机 构】
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怀化学院化学化工系,怀化,418008
【出 处】
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中国化学会2005年中西部十五省(区)、市无机化学化工学术交流会
【发表日期】
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2005年3期
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