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建立车辆优化调度系统是实现运输现代化的基本前提和条件.本文在分析了国内外研究现状的基础上提出了基于GIS的车辆优化调度系统.本文首先将实际问题转换为相对应的数学模型,用基于遗传算法和神经网络的混合算法进行求解.利用遗传算法进行分组处理得到若干符合时间约束的巡回路线,且使用四分法使得其规模小于25,再用神经网络对符合条件的巡回路线进行学习,得到最优路线.并通过实验分析和计算机仿真证明该算法的可行性.最后然后提出基于GIS的车辆优化调度系统的具体的设计方案.该系统获得优化性能和时间性能的双赢,具有一定的应用价值.