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武器系统效能分析通常按ADC模型复杂的计算得到,这对研制过程中不断产生的新方案的效能分析和各方案中性能参数的灵敏度分析是比较困难的。提出参数-神经网络方法,利用计算得到的若干方案的效能样本训练神经网络,验证了该方法的可行性,并用训练好的神经网络对某火箭武器研制方案中的效能参数进行了灵敏度分析。
基于BP神经网络的武器系统效能及其灵敏度分析
【摘 要】
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武器系统效能分析通常按ADC模型复杂的计算得到,这对研制过程中不断产生的新方案的效能分析和各方案中性能参数的灵敏度分析是比较困难的。提出参数-神经网络方法,利用计算得
【机 构】
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炮兵学院,远程火炮与兵器工程系,安徽合肥,230031
【出 处】
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中国自动化学会第二十二届青年学术年会
【发表日期】
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2007年期
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