【摘 要】
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锅炉管壁超温现象是当前火力发电厂普遍存在的问题,它的存在严重影响着锅炉的安全性、可靠性及企业经济效益.本文以华能南京电厂2台锅炉为研究对象,收集建立了锅炉管壁超温分
【机 构】
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华能南京电厂,江苏南京,210035
【出 处】
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中国电机工程学会第九届青年学术会议
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锅炉管壁超温现象是当前火力发电厂普遍存在的问题,它的存在严重影响着锅炉的安全性、可靠性及企业经济效益.本文以华能南京电厂2台锅炉为研究对象,收集建立了锅炉管壁超温分析运行参数中间数据库,并采用BP 神经网络、关联规则、决策树等三种数据挖掘算法为研究手段,对中间数据库中的锅炉运行状态数据进行规则挖掘,最终达到了运用BP神经网络对锅炉管壁某点温度的预测、利用关联规则找寻到了影响锅炉管壁温度的相关重要因素、运用决策树分析推测出了有关锅炉管壁超温点等目标.
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