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本文将支持向量机(SVM)方法运用到液压系统的故障诊断中,在仿真的电液位置伺服系统上对多种常见故障进行了模拟,并利用支持向量机方法进行多故障分类,对SVM核函数的选择和不同分类方法下的分类效果进行了讨论,实验结果表明:在液压系统故障诊断中,支持向量机能够得到较好的分类效果,具有更好的发展前景.
基于支持向量机的液压系统故障诊断研究
【摘 要】
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本文将支持向量机(SVM)方法运用到液压系统的故障诊断中,在仿真的电液位置伺服系统上对多种常见故障进行了模拟,并利用支持向量机方法进行多故障分类,对SVM核函数的选择和不
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学现代控制研究所,杭州,310027
【出 处】
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第十五届全国测试与故障诊断技术研讨会
【发表日期】
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2006年期
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