【摘 要】
：
远距离成像和复杂背景下小目标检测是图像理解领域中的一个重要内容.本文提出了在对图像进行提升小波变换的基础上提取图像的分形特征的小目标检测算法.首先通过提升小波变换
【机 构】
：
南昌大学计算中心 江西南昌 330031
论文部分内容阅读
远距离成像和复杂背景下小目标检测是图像理解领域中的一个重要内容.本文提出了在对图像进行提升小波变换的基础上提取图像的分形特征的小目标检测算法.首先通过提升小波变换对图像进行频域上的分割,使得对图像的描述更丰富;然后对图像进行去噪处理,再对图像的各频段求出分形特征组成多维特征,最后确定目标所在位置.实验结果表明,本文算法能够有效地检测复杂背景中的小目标,具有检测速度较快,易于实现的特点.
其他文献
基于形态图(Aspect Graph)理论的视点空间划分在三维物体识别中正发挥着重要的作用,当前,形态图理论的应用瓶颈就是其高复杂度,本文所提出的消隐算法就是针对模型中的三角形
在合成孔径雷达(SAR)图像中检测识别舰船目标有着广阔的应用前景,但是国内外的研究只局限于应用某种算法对特定SAR图像去噪或目标检测,目前对特定SAR图像目标的检测率可达85％～9
针对可见光和红外图像中的各类团块目标,提出一种基于视觉注意模型的团块目标检测方法.该方法根据团块目标与背景在多种特征、多个尺度上的差异性,利用视觉注意模型确定目标
在常用的混合高斯法的基础上,提出一种改进算法,有效克服了摄像机的自动白平衡导致混合高斯法不可用的情况.该算法首先引入连续帧差法,将连续两帧图像差与混合高斯法的检测结
本文以中低分辨率光学海域图像中的舰船目标为研究对象,提出一种联合灰度和纹理特征的舰船目标检测方法.该方法利用改进的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)方
在监控系统中,由于摄像头的运动或目标的移动,对同一个目标,所采集的图像会有很大差别,因此就需要一个能准确识别目标的方法.该文提出了基于免疫克隆聚类的自适应竞争神经网
提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法.首先对字符图像去模糊和增强处理后,进行二值分类,在每一次的二值化分类图中根据字符排列及二值分类图投影的特点来进行
由于mean-shift算法良好的鲁棒性和实时性,它被广泛的应用到运动目标跟踪中.但该算法还存在不足的方面.首先是核带宽的选择问题,它对存在径向运动的目标跟踪的影响非常大.其
运动目标识别是视频信息处理的重要研究课题之一.本文提出了一种基于形状的特征提取与识别算法.首先利用自适应阈值的SUSAN算法检测图像目标边缘,用形状上下文来描述边缘点的
针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题,在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上,提出了一种有效的阴影抑制算法.该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差,并用高