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通过对转炉动态模型参数自学习算法的研究,提出了基于高斯-牛顿算法的动态碳参数自学习模型和基于线性回归算法的动态温度参数自学习模型。实际应用结果表明,碳温双命中率达86％以上,达到预期效果。
转炉动态模型自学习算法研究与应用
【摘 要】
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通过对转炉动态模型参数自学习算法的研究,提出了基于高斯-牛顿算法的动态碳参数自学习模型和基于线性回归算法的动态温度参数自学习模型。实际应用结果表明,碳温双命中率达86％以上,达到预期效果。
【机 构】
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中冶赛迪电气技术有限公司自动化研究室,重庆400013;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2013年会
【发表日期】
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2013年5期
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