【摘 要】
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由于汽电共生工厂之锅炉效率变动非常大，其效率最高和最低值可相差达20％，利用逐步回归法(Stepwise Regression Method)分析影响锅炉效率之重要参数，当锅炉效率下降时，能够找出导致下降之因子，以提醒现场人员，实时调整重要变数防止锅炉效率持续降低。挑选出重要变量后，将测试组数据代入模型，观察模型是否能准确预测出锅炉效率。而主要影响锅炉效率之因素为排放气体中氧气出口浓度，利用移动窗
【机 构】
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台湾中钢公司能源与空污防制组 台湾清华大学化工系
【出 处】
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第五届海峡两岸热电联产、汽电共生学术交流会
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由于汽电共生工厂之锅炉效率变动非常大，其效率最高和最低值可相差达20％，利用逐步回归法(Stepwise Regression Method)分析影响锅炉效率之重要参数，当锅炉效率下降时，能够找出导致下降之因子，以提醒现场人员，实时调整重要变数防止锅炉效率持续降低。挑选出重要变量后，将测试组数据代入模型，观察模型是否能准确预测出锅炉效率。而主要影响锅炉效率之因素为排放气体中氧气出口浓度，利用移动窗口适应模型不断地更新锅炉模型，监控排放气体中氧气浓度是否过量。
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