【摘 要】
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为了考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统对9种卷烟样品(6种烤烟,3种混合烟)主流烟气处理水液的味觉特征进行检测,并对传感器响应信号进行了主成分分析(P
【机 构】
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上海应用技术学院上海香料研究所,上海市徐汇区龙吴路137号 200232
【出 处】
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2013全国食用香精香料新技术开发与应用交流研讨会
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为了考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统对9种卷烟样品(6种烤烟,3种混合烟)主流烟气处理水液的味觉特征进行检测,并对传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％;②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法;电子舌能对不同香型卷烟味觉特征加以区分,有望成为辅助卷烟感官质量评价方法的手段之一.
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