【摘 要】
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利用图像的灰度梯度信息给出图像内目标星点的边缘信息,由给出的边缘信息进行形态学领域填充形成连接分量,对连接分量进行面积计算,由目标星点处的连接分量面积最大的特性,实现了对目标星点的识别.对目标星点对应的连接分量进行形心计算,实现了对目标星点的定位.该方法避免了CCD固有的模式噪声及其它目标对目标星点的提取产生干扰,该方法实现了低信噪比、多目标,星点目标的提取与定位判读.
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利用图像的灰度梯度信息给出图像内目标星点的边缘信息,由给出的边缘信息进行形态学领域填充形成连接分量,对连接分量进行面积计算,由目标星点处的连接分量面积最大的特性,实现了对目标星点的识别.对目标星点对应的连接分量进行形心计算,实现了对目标星点的定位.该方法避免了CCD固有的模式噪声及其它目标对目标星点的提取产生干扰,该方法实现了低信噪比、多目标,星点目标的提取与定位判读.
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