论文部分内容阅读
传统的互信息法(MI)在计算图像的联合直方图时同等对待各个像素对,这样容易误配准。本文提出了一种联合像素显著性和互信息的新的空间加权互信息(SWMI)配准算法。首先使用显著性测度对图像像素进行显著性标记,得到权重图像,然后根据显著性值来更新两幅图像的联合直方图。实验结果表明:与传统的互信息配准算法相比,本文算法具有良好的鲁棒性和较高的配准成功率。